Este proyecto es una aplicación web desarrollada en Django que permite predecir el riesgo de incumplimiento crediticio de un solicitante utilizando un modelo de red neuronal entrenado con PyTorch. El sistema toma en cuenta variables financieras y personales para calcular la probabilidad de incumplimiento y asignar un score crediticio.
El modelo es una red neuronal multicapa (MLP) entrenada sobre un dataset real de préstamos, utilizando variables numéricas y categóricas relevantes. El preprocesamiento y la codificación de variables siguen exactamente el pipeline del notebook original del equipo.